방정택 (Jeongtaek Bang)
한 줄 요약: 회계 기반으로 재무 리포팅(Management Reporting) 과 데이터 정합성, 업무 자동화를 설계·운영합니다. “하나의 숫자(SSOT)”를 만들고, 반복되는 마감/리포팅을 더 빠르고 안정적으로 만듭니다.
Target Role: Finance Data Analyst · FP&A(관리회계/재무기획) · Management Reporting · Finance Systems(리포팅/데이터)
담당자용 한눈 요약 (TL;DR)
핵심 키워드: Excel Power Query/Power Pivot · Power BI · Python(Pandas) · SharePoint/OneDrive · Power Automate · SAP(AR) · ARIBA · Blackline · (D365 준비 경험)
즉시 가치(바로 투입 시)
- 재무/운영 데이터 단일화(SSOT): 부서/파일로 흩어진 데이터를 키/관계/스냅샷 규칙으로 묶어 “하나의 숫자”를 만듭니다.
- 리포팅 자동화: Excel Power Query·Power BI·Python으로 월말/주간 리포팅을 표준화하고 반복 작업을 줄입니다.
- 정합성/통제 강화: 컬럼 정의, 변경 이력, 책임/주기(운영 룰)를 문서화해 재현 가능한 운영을 만듭니다.
대표 성과(Highlights)
- ERP 미도입/분산 데이터 환경에서 SharePoint + Excel Power Query 기반으로 오더북(수주잔고) 단일화 및 월말 마감 안정화
- Forecast vs Orderbook 비교 파이프라인 설계(Weekly/Quarterly 스냅샷 고정 → 자동 비교·차이 추적)로 예측 정합성 개선
- 수주 데이터 통합·모니터링 기반으로 납기/매출 전망 리포트 설계 및 운영
- (Finance) SAP·ARIBA·Blackline 환경에서 AR 운영/결산/리컨실리에이션 및 리포팅 수행
무엇을 하냐면
- 재무/운영 리포팅: Orderbook(수주잔고)·Backlog·매출 전망·AR Trend 등 의사결정용 리포트를 설계/운영합니다.
- 데이터 모델링(현업형): 컬럼 정의, 키/관계, 스냅샷 주기, 변경 이력(변경 사유) 기준을 잡아 “비교 가능한 데이터”를 만듭니다.
- 업무 자동화(경량): 반복 업무는 Python(Pandas)과 Power Automate/Excel Power Query로 줄입니다.
- 문서화/인수인계: SOP, 운영 주기, 책임자를 명확히 해서 사람이 바뀌어도 시스템이 돌아가게 만듭니다.
대표 사례 스냅샷
- ERP 미도입 환경에서 SharePoint + Excel Power Query로 오더북 단일화 및 마감 안정화
- Forecast vs Orderbook 비교 파이프라인 설계(주차/분기 스냅샷 기반)로 예측 정합성 향상
- 수주(Orderbook) 데이터 통합·모니터링 기반 납기/매출 전망 리포트 제공
대표 산출물 (Work Deliverables)
- 오더북 관리(SharePoint Lists + Excel Power Query/Power Pivot): 데이터 모델(ERD) 설계, 월말 스냅샷(SoT) 원칙, 조정(Variance) 관리, 예외 검증 체크(음수/키 누락/고아키)까지 포함한 운영 체계 문서화
- 업무 자동화(문서/승인 플로우): Power Automate 기반 자동화(파일명 충돌 방지, 잠금 리스크 완화), SharePoint 문서 PDF 변환(HTTP/Graph API 접근 포함) 패턴 정리
- Power Query 정합성 원칙 정립: 형변환 타이밍(소수점 보존), 피벗(차원 설계) 함정 회피 등 “원 단위 정확도”를 위한 데이터 처리 원칙 정리
경력
Rotork Controls Korea — Inside Sales Engineer (2023.07–현재)
- 업무: 액추에이터 사양·사이징 Q&A, 견적·오더 진행, 고객–공장–물류 스케줄 조율
- 데이터/리포팅: Excel Power Query 기반 오더북 관리·리포팅, Forecast–Orderbook 정합성 개선
- Noah Actuation Integration:
- 수주 데이터 통합·모니터링
- 납기·매출 전망 리포트 설계 및 운영
Entegris Korea (한국인테그리스) — Finance (AR) (2022.08–2023.06)
- 환경/도구: SAP, ARIBA, Power BI, PBW, Blackline
- 현금/자금: EBSC Malaysia와 Cash receipt·payment 운영, Citi 자동 booking 매칭
- 매출채권(AR): AR machine(출고/PGI 연동)·수기 조정, 월말 환산(AR Reval), IC 정산
- 구매/재고: GR/IR clearing, 고객 Rebate accrual·reversal
- 결산/통제: 외부감사 대응(PO/DN/Invoice·Cut-off Test), 대손충당(분기), Credit Memo 발행
- 리포팅: DAY1 PBW Sales report, AR Trend, Blackline 월별 계정 Reconciliation
- 기타: Company code·Sales org 운영, Month-end Assessment 배부, Hub IC 거래 및 분할/합병 반영
WEISS Korea (바이스코리아) — Reporting (2020.04–2021.07)
- ERP 미도입 환경: Excel 기반 재고·AR/AP·Sales/GP 대시보드 구축·운영
- 월간 결산/보고: 월별 손익계산서 작성 및 경영 보고
Rotork Controls Korea — Accounting (2016.03–2019.08)
- Orderbook/Forecast: 수주잔고/실적 보고, Backlog·Forecast 기반 매출 전망, 프로젝트 마진 관리
- Credit Control: 보증·보험 한도 관리, 채권연령·DSO 개선
- Inventory: 통관비 배부, 분기 재고 조사
- AP/Interco: 관계사 매입 마감(IC Reco), 월별 비용 지급
- 기타: 계정잔액 Reco(VAT·선급비용 포함), 배당 집행
Bossard Korea (한국보싸드) — Accounting (2014.06–2016.03)
- 회계/자산: 전표 입력(AR/AP), 고정자산 등록·감가상각
- 감사/보고: 외부감사 자료·채권채무 조회서, 현금흐름표 작성
일을 하면서 다룬 핵심 질문들
질문
- “ERP 없이도 가능한가?” → SharePoint/Excel/Power Query로 충분히 시작하는 법
- “예측이 왜 자꾸 빗나가나?” → 스냅샷·키·변경이력으로 비교 가능성 확보
- “엑셀이 너무 느리다” → 테이블·쿼리 분리, 데이터 모델링, 피벗/관계 설계
일하는 방식 (Engagement Model)
1) 문제 정의: 현 상태 테이블·보고서·메일 스레드로 실제 흐름을 그립니다.
2) 최소설계(1–2주): Power Query 모델·스냅샷 규칙·간단한 Python 스크립트.
3) 운영/관찰(2–4주): 실제 데이터로 리포트·예측 정합성 확인, 병목 파악.
4) 문서화/인수인계: 표준 운영 절차(SOP), 폴더 구조, 주기/책임자 명시.
도구와 환경
데이터 & 자동화
- Excel Power Query / Power Pivot, 피벗·관계 모델
- Python(Pandas) 스크립트, 경량 자동화
- SharePoint/OneDrive, 폴더 기반 데이터 파이프라인
AI 협업 스택
- Claude, GPT, Cursor IDE
- Forrest Protocol (개인 프로젝트: LLM 협업 운영체계)
- Universal Object-Oriented Framework (“모든 것은 객체다”)
문서화 & 지식관리
- 버전 관리·검증 체크리스트·SOP 문서화
- AI 저널 시스템 (자동 생성 및 인덱싱)
- Cross-domain 패턴 라이브러리
문제 해결 프레임워크: Universal Object-Oriented Framework (“모든 것은 객체다”)
도메인이 달라도 “객체/속성/관계/정책”으로 모델링하면 문제를 빠르게 선명하게 만들 수 있다고 믿습니다.
– 회계의 계정과목도 객체(속성: 차변/대변, 메서드: 전표처리)
– 오더북/리포팅도 객체(속성: 키/기간/스냅샷, 메서드: 비교·정합성 검증)
– 업무 프로세스도 객체(속성: 책임/주기/SLA, 메서드: 자동화·감사 추적)
왜 저인가? — 차별화 포인트
독특한 삼각 편대
- 회계: 숫자의 정확성과 통제의 리듬
- 인사이드 세일즈: 제품에 대한 지식 및 고객 관점
- 데이터/자동화: 리포팅·정합성·운영 룰을 시스템으로 고정
미래 역할 정의
- Pattern Bridge: 도메인 간 숨은 패턴(키/정합성/통제/운영)을 발견하고 연결
- Meaning Maker: 데이터와 프로세스에 비즈니스 의미를 부여(“해석 가능한 숫자”)
- Builder: 작은 설계를 바로 운영하고, 관찰로 개선(실행 중심)